Pressestimmen Der WDR informiert über die Gefahren, die von KI-generierten Fälschungen ausgehen Die Zeitschrift Badische Neue Nachrichten berichtet über die Anfälligkeit Europas gegenüber Desinformationskampagnen und welche Rolle DeFaktS bei der Bekämpfung von diesen einnimmt Die Bundesregierung zeigt anhand DeFaktS, wie KI gegen Desinformation helfen kann Der Tagesschau Faktenfinder spricht mit DeFaktS über die Gefahren von KI-generierter Desinformation Expertengespräch im Hessischen Rundfunk: DeFaktS über Gefahren und Chancen von KI für die Nachrichtenwelt Im Gespräch mit der Neuen Osnabrücker Zeitung: Warum Stilmittel zur Erkennung von Desinformation? Die Deutschen Vertretungen in Frankreich tragen das Forschungsprojekt DeFaktS ins Ausland (franz.) Die Koordinatorin von DeFaktS im Interview mit Young Professionals Informatik des Instituts für wissenschaftliche Veröffentlichungen Basecamp stellt das von der Bundesregierung finanzierte Projekt DeFaktS vor DeFaktS im Kampf gegen Gerüchte und Fake News auf deutschland.de Der Informationsdienst Wissenschaft beschreibt, wie DeFaktS Desinformation erkennen will Mit KI und Medienkompetenz gegen Fake News, Medienverband der freien Presse Südwest Pressemitteilung des FZI Forschungszentrum Informatik zu DeFaktS Publikationen Bezzaoui, I., Fegert, J., & Weinhardt, C. (2022). Distinguishing Between Truth and Fake: Using Explainable AI to Understand and Combat Online Disinformation. The 16th International Conference on Digital Society. 16th International Conference on Digital Society. Bezzaoui, I., Fegert, J., & Weinhardt, C. (2022). Truth or Fake? Developing a Taxonomical Framework for the Textual Detection of Online Disinformation. International journal on advances in internet technology, 15(3/4), 53. Liu, J., Thoma,S. (2022). German to English: Fake News Detection with Machine Translation. In Gesellschaft für Informatik (ed.) Lecture Notes on Informatics (LNI). Bonn. Ashraf, S.; Bezzaoui, I.; Andone, I.; Markowetz, A.; Fegert, J.; Flek, L. (2024). DeFaktS: A German Dataset for Fine-Grained Disinformation Detection through Social Media Framing. Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024).